Новые технологии во благо человечества: ИИ может распознать появление раковых клеток

Но если вы думаете, что эта технология подразумевает какое-то особое сканирование и анализы крови, а то и множество диагностических нанороботов, то вы ошибаетесь. Пока что – нет. Всё намного проще. И Joinfo.com сейчас вам об этом расскажет.

Как именно ИИ распознаёт рак

Исследователи из Центра изучения рака имени Норриса Коттона, что в Дортмунде, создали особую программу анализа изображения, снабженную возможностью машинного обучения. Только в качестве исходных моделей использовались гистологические срезы тканей с однозначно диагностированной аденокарциномой.

Это один из самых распространённых типов рака лёгких, который, тем не менее, далеко не всегда эффективно диагностируется даже при биопсии – слишком уж много у него есть подтипов.

Однако после анализа более нескольких сотен слайдов с изображениями типичной картины аденокарциномы, программа научилась определять этот вид рака с точностью, примерно равной опытному человеку. Даже сравнение проводилось – 143 слайда, на которых нужно было определить, есть ли признаки аденокарциномы или нет. Результат программы примерно соответствовал результатам, который выдали опытные гистологи.

Вот только скорость работы ИИ несоизмеримо выше, нежели у человека. И возможность обработки перекрестной информации – тоже. Так что специалисты уже подумывают, как бы использовать данный алгоритм для облегчения работы патологов. Ведь куда проще просканировать кучу изображений и выдать их для анализа алгоритму, нежели контролировать всё самостоятельно.

Тем более, что медицинские компьютеры на базе всё того же машинного обучения уже работают не хуже профессиональных врачей, беря на себя существенную часть рутинной работы, касающейся и диагностики в том числе. Что доказывает, что врачебная интуиция хотя и существует, но не настолько эффективна, как логические алгоритмы, используемые программой.

Однако данный ИИ нуждается ещё в реальных испытаниях, которые ему обязательно предоставят. Всё же получение всё новых и новых гистологических срезов – обязательная тактика в лечении и диагностировании аденокарциномы. А там, глядишь, и с другими видами рака научат алгоритм работать.

Мы также полагаем, что вам было бы полезно узнать о том, как с помощью алгоритмов машинного обучения научились создавать с нуля изображения людей. Это немного сложнее, поскольку создание нового – всегда сложнее анализа уже существующего.

Главное фото - thetimes