Искусственный интеллект в деле: сайт показывает людей которых не существует в реальном мире

При этом каждый желающий может воспользоваться этим алгоритмом – нужно просто посетить сайт, который каждый раз будет выдавать новое изображение человека. Сам автор считает, что у этой идеи есть большое будущее. И Joinfo.com сейчас расскажет вам об этом более подробно.

Как работает технология StyleGAN

GAN расшифровывается как Generative Adversarial Networks – генеративно-состязательная сеть. Очень интересный алгоритм машинного обучения. При нём используется две сети – одна создаёт изображения, а другая пытается вычленять из них реалистичные. Так отбраковывается большинство неудачных вариантов, выходящих за рамки алгоритма. Чем дольше идёт обучение – тем точнее полученные изображения.

Сам принцип был разработан компанией Nvidia, но сейчас он в свободном доступе. Именно им и воспользовался программист Филипп Ван, когда учился разбираться в сложных алгоритмах машинного обучения. И не только машинного – на первых этапах, контроль человека был необходим.

Но сайт очень быстро обрёл популярность в сети, что помогло серьёзно сэкономить на аренде сервера – обработка такого количества графической информации требует больших мощностей. На целых 150 долларов в неделю. Что в США нормальный программист может себе позволить без труда, а уж о крупных компаниях, занимающихся графикой и изображениями, и говорить нечего. Впрочем, алгоритм всё ещё несовершенен - на фото частенько получаются странные "артефакты", которые выдают его подлинную природу. Да и с фоном иногда случаются ошибки.

Как потом рассказывал сам Филипп – «Никто из моих друзей не поверил, что это генерируемые изображения. Стоило больших трудов убедить их, что так оно и есть».

Также Филипп считает, что его сайт позволяет людям лучше понять настоящие возможности нейросетей и машинного обучения. Потому как они одновременно и пугающие, и впечатляющие.

Так, например, можно создать с нуля изображение человека по заданным параметрам, которое ни одна экспертиза не посчитает подделкой. И использовать его для шантажа, дискриминации и других противоправных целей. Даже сейчас факты фотомонтажа доказываются с большим трудом, а что будет, если никакого монтажа не будет изначально? Очень серьёзная проблема правового плана. А что будет, когда можно будет также и видео создавать? А ведь в кинематографе уже используют алгоритм GAN как раз для этих целей – чтобы от ненужной и затратной массовки избавиться.

Мы также полагаем, что вам было бы интересно узнать о том, что думают известные люди по поводу опасности искусственного интеллекта. А ведь его возможности будут куда существеннее генерации картинок.

Главное фото - detahome